KI-Systeme müssen aus einer Website in Sekunden herauslesen, worum es geht. Klassisches HTML mit Navigation, Bannern und Marketing-Text macht ihnen das schwer. Die llms.txt löst das: eine schlichte Textdatei im Wurzelverzeichnis (zum Beispiel surfaced.at/llms.txt), die einem KI-Modell in klarer Sprache erklärt, was das Unternehmen macht, für wen, und welche Seiten am wichtigsten sind.
Was in einer llms.txt steht
- Eine Kurzbeschreibung des Unternehmens in ein bis zwei Sätzen — das „Was und für wen"
- Die wichtigsten Seiten als kommentierte Links: Leistungen, Preise, FAQ, Kontakt
- Zielgruppen, Spezialisierung und Alleinstellung in klarer Sprache
- Sachliche Eckdaten: Standort, Inhaber, Kontakt — konsistent zum übrigen Netzauftritt
Warum KI sie liest
Die llms.txt ist für KI ein bewusst kuratierter Einstiegspunkt — vergleichbar damit, was die robots.txt für Suchmaschinen-Crawler ist. Statt sich durch unstrukturiertes HTML zu raten, bekommt das Modell eine saubere, widerspruchsfreie Zusammenfassung. Und Widerspruchsfreiheit ist entscheidend, denn KI füllt Lücken sonst mit Vermutungen.
Wichtig: Die llms.txt ersetzt nicht Schema Markup oder gute Inhalte, sie ergänzt sie. Sie wirkt am stärksten, wenn ihre Aussagen mit Website, Schema und externen Quellen wie LinkedIn übereinstimmen. Surfaced erstellt und pflegt die llms.txt im Rahmen der AEO-Pakete — abgeleitet aus einer einzigen Datenquelle, damit alle Angaben konsistent bleiben.
Surfaced nutzt llms.txt auch selbst: surfaced.at/llms.txt ist live. Im kostenlosen Mini-Check prüfen wir unter anderem, ob deine Seite eine llms.txt hat und ob KI-Crawler überhaupt Zugang haben.
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