AEO vs SEO : ce qui change quand c'est l'IA qui répond au lieu de Google
Depuis que le SEO Google existe, l'objectif était clair : page 1, position 1. L'utilisateur voit dix liens bleus et décide lui-même où cliquer. Ce modèle change actuellement en profondeur.
Ce que fait le SEO — et où il s'arrête
Le SEO classique optimise pour l'algorithme de Google : mots-clés, backlinks, temps de chargement, Core Web Vitals. Si cela fonctionne bien, le site apparaît haut dans les résultats. L'utilisateur clique (ou non).
Le problème : 60 % des recherches Google affichent déjà aujourd'hui des AI Overviews — des résumés générés par l'IA directement sur la page de résultats (Advanced Web Ranking, 2026). L'utilisateur obtient la réponse sans cliquer. Le trafic SEO baisse même si les positions restent identiques.
Ce que l'AEO fait de différent
L'Answer Engine Optimization (AEO) — aussi appelée Generative Engine Optimization (GEO) — n'optimise pas pour les clics, mais pour les mentions. Objectif : que ChatGPT, Perplexity ou Google AI recommandent l'entreprise directement dans leurs réponses, avant même que l'utilisateur ne visite un site.
Les signaux d'optimisation pertinents diffèrent nettement du SEO classique : schema markup (JSON-LD), un llms.txt qui explique l'entreprise aux crawlers IA, du contenu FAQ avec des réponses directes aux questions des clients, et une image cohérente sur toutes les sources externes (LinkedIn, annuaires de branche, mentions presse).
Pourquoi la combinaison est décisive
SEO et AEO ne s'excluent pas. Qui est cité dans les réponses IA en profite doublement : son propre site reçoit plus d'accès directs (trafic issu de l'IA), et ces visiteurs sont déjà pré-qualifiés — ils ont reçu une recommandation de l'IA.
Ce que l'AEO signifie en pratique
- Schema markup (JSON-LD) pour l'organisation, les prestations et le contenu FAQ
- Un llms.txt qui explique aux crawlers IA ce que fait l'entreprise et pour qui
- Des pages FAQ avec des réponses directes aux questions typiques des clients
- Des données d'entreprise cohérentes sur LinkedIn, les annuaires et les sources externes
- Une vérification régulière — parce que les modèles IA s'actualisent en continu
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