A „Megjelenek-e az MI-ben?” kérdést nem lehet megérzésből megválaszolni — és egyetlen modellhez intézett egyetlen kérdéssel sem. A válasz csak akkor lesz megbízható, ha szisztematikusan és reprodukálhatóan mérünk. Pontosan ezért használja a Surfaced a 17×4 módszert.
17 kérdés × 4 motor = 68 válasz
A kiindulópont 17 valódi ügyfélkérdés — azok a megfogalmazások, amelyekkel a potenciális ügyfelek valóban keresik a szolgáltatást, a szakágra és a régióra szabva. Mindegyiket négy MI-motornak tesszük fel: ChatGPT, Perplexity, Google AI és Claude. Ebből 68 egyedi válasz adódik nyelvenként.
A válaszhalmaztól a pontszámig
A 68 válasz mindegyikét két szempont szerint értékeljük: megnevezik-e a céget? És igaz-e, amit az MI mond róla? A említés csak akkor számít, ha mindkettő teljesül. A láthatósági pontszám ezeknek az érvényes említéseknek az aránya mind a 68 válaszon belül, az egyes motorok elérése szerint súlyozva.
A döntő az ismételhetőség: ugyanaz a mérés minden hónapban azonosan fut, és kézzel értékeljük, nem eszközautomatikával — így egy pillanatképből összehasonlítható folyamat lesz, amelyből a valódi fejlődés kiolvasható. A többnyelvű piacokon a teljes kör nyelvenként külön fut.
A teljes 17×4 kör a havi monitoringban van. Első benyomást az ingyenes mini-check ad — több motoron ellenőrzi a láthatóságodat, és jelentkezik az eredménnyel.
Dashboard ingyenes tesztelése — 0 €-tól