AEO vs SEO: cosa cambia quando risponde l'IA invece di Google

Da quando esiste la SEO di Google, l'obiettivo era chiaro: pagina 1, posizione 1. L'utente vede dieci link blu e decide da sé dove cliccare. Questo modello sta cambiando radicalmente.

Cosa fa la SEO — e dove finisce

La SEO classica ottimizza per l'algoritmo di Google: keyword, backlink, tempi di caricamento, Core Web Vitals. Se funziona bene, il sito appare in alto nei risultati. L'utente clicca (o no).

Il problema: il 60 % delle ricerche Google mostra già oggi le AI Overviews — sintesi generate dall'IA direttamente nella pagina dei risultati (Advanced Web Ranking, 2026). L'utente ottiene la risposta senza cliccare. Il traffico SEO cala anche se i ranking restano uguali.

Cosa fa di diverso l'AEO

L'Answer Engine Optimization (AEO) — detta anche Generative Engine Optimization (GEO) — non ottimizza per i clic, ma per le menzioni. Obiettivo: che ChatGPT, Perplexity o Google AI raccomandino l'azienda direttamente nelle risposte, prima ancora che l'utente visiti un sito.

I segnali di ottimizzazione rilevanti si distinguono nettamente dalla SEO classica: schema markup (JSON-LD), un llms.txt che spiega l'azienda ai crawler IA, contenuti FAQ con risposte dirette alle domande dei clienti, e un'immagine coerente su tutte le fonti esterne (LinkedIn, registri di settore, menzioni sulla stampa).

Perché la combinazione è decisiva

SEO e AEO non si escludono. Chi viene citato nelle risposte IA ne trae doppio vantaggio: il proprio sito riceve più accessi diretti (traffico da IA), e questi visitatori sono già pre-qualificati — hanno ricevuto una raccomandazione dall'IA.

Cosa significa l'AEO in pratica

• Schema markup (JSON-LD) per organizzazione, servizi e contenuti FAQ
• Un llms.txt che spiega ai crawler IA cosa fa l'azienda e per chi
• Pagine FAQ con risposte dirette alle tipiche domande dei clienti
• Dati aziendali coerenti su LinkedIn, registri e fonti esterne
• Verifica regolare — perché i modelli IA si aggiornano di continuo