Brand Control: cosa fare se ChatGPT afferma cose false su di te

È un momento spiacevole: chiedi a ChatGPT della tua azienda e leggi una descrizione in parte obsoleta, in parte semplicemente falsa — un servizio dismesso da tempo, una sede sbagliata, un dettaglio inventato. Non è cattiva volontà del modello, ma la conseguenza di fatti mancanti.

Da dove vengono gli errori

I modelli IA rispondono anche quando mancano informazioni — colmano la lacuna con la supposizione statisticamente più probabile. Se non ci sono fatti chiari e citabili, il modello «tira a indovinare» su prezzi, servizi o recensioni. Cause frequenti:

• Nessun llms.txt e nessuno schema markup — i fatti non sono leggibili in modo univoco dall'IA
• Dati contraddittori tra sito, LinkedIn, profilo Google e registri
• Contenuti obsoleti ancora nell'indice, ma non più veri
• Un robots.txt che blocca i crawler IA — il modello conosce solo fonti vecchie o altrui

Come intervenire

Brand Control significa: dare all'IA fatti chiari e attuali, così non deve più indovinare. In concreto significa allineare e armonizzare tutte le fonti, mantenere llms.txt e schema markup con dati corretti e collocare chiaramente i fatti chiave sul sito. Poiché l'immagine IA si sposta a ogni crawl e a ogni aggiornamento dei modelli, non è una correzione una tantum, ma un compito continuo.