Brand Control: wat te doen als ChatGPT onwaarheden over je beweert

Het is een ongemakkelijk moment: je vraagt ChatGPT naar je eigen bedrijf en leest een beschrijving die deels verouderd, deels simpelweg fout is — een dienst die al lang is gestopt, een verkeerde locatie, een verzonnen detail. Dat is geen kwade wil van het model, maar een gevolg van ontbrekende feiten.

Waar de fouten vandaan komen

AI-modellen antwoorden ook als hun informatie ontbreekt — ze vullen het gat met de statistisch meest waarschijnlijke aanname. Zijn er geen duidelijke, citeerbare feiten, dan „gokt" het model bij prijzen, diensten of beoordelingen. Veelvoorkomende oorzaken:

• Geen llms.txt en geen schema-markup — de feiten zijn voor AI niet eenduidig leesbaar
• Tegenstrijdige gegevens over website, LinkedIn, Google-profiel en gidsen
• Verouderde content die nog in de index staat, maar niet meer klopt
• Een robots.txt die AI-crawlers buitensluit — het model kent alleen oude of vreemde bronnen

Hoe je bijstuurt

Brand Control betekent: de AI eenduidige, actuele feiten geven, zodat ze niet meer hoeft te gissen. Concreet betekent dat alle bronnen op elkaar afstemmen en in overeenstemming brengen, llms.txt en schema-markup met correcte gegevens onderhouden en de kernfeiten duidelijk op de website plaatsen. Omdat het AI-beeld met elke crawl en elke model-update verschuift, is dit geen eenmalige correctie, maar een doorlopende taak.