← Blog
Methodik22. Juni 20264 min leestijd

Hoe je AI-zichtbaarheid meet: de 17×4-methode

„Kom ik voor in de AI?" laat zich niet met een onderbuikgevoel beantwoorden — en ook niet met één vraag aan één model. Betrouwbaar wordt het antwoord pas als je systematisch en reproduceerbaar meet. Precies daarvoor gebruikt Surfaced de 17×4-methode.

17 vragen × 4 engines = 68 antwoorden

Het uitgangspunt zijn 17 echte klantvragen — de formuleringen waarmee potentiële klanten daadwerkelijk naar de dienst zoeken, afgestemd op branche en regio. Elk van deze vragen wordt aan vier AI-engines gesteld: ChatGPT, Perplexity, Google AI en Claude. Dat levert 68 afzonderlijke antwoorden per taal op.

68
beoordeelde AI-antwoorden per taal: 17 vragen × 4 engines
Surfaced-methodiek

Van antwoordset naar score

Elk van de 68 antwoorden wordt op twee criteria beoordeeld: wordt het bedrijf genoemd? En klopt wat de AI erover zegt? Alleen als beide waar zijn, telt de vermelding. De zichtbaarheidsscore is het aandeel van deze geldige vermeldingen in alle 68 antwoorden, gewogen naar het bereik van elke engine.

Doorslaggevend is de herhaalbaarheid: dezelfde meting verloopt elke maand identiek en wordt handmatig beoordeeld in plaats van via tool-automatiek — zo wordt een momentopname een vergelijkbaar verloop waaraan je echte ontwikkeling afleest. In meertalige markten draait de volledige ronde apart per taal.

De volledige 17×4-ronde zit in de maandelijkse monitoring. Een eerste indruk geeft de gratis mini-check — hij controleert je zichtbaarheid over meerdere engines en meldt zich met de uitslag.

Gratis dashboard testen — vanaf €0