BLOG
Kutatáson alapuló betekintések az MI-forgalomról, az AI-Visibilityről és az AEO-ról — számokkal, nem megérzésből.
Megvizsgáltuk a piacot: egyetlen eszköz sem köti össze az MI-forgalmat, a cégeket és a bevételt — mostantól van ilyen
Mindenki az MI-láthatóságról beszél. De az igazi kérdés: hoz-e neked az MI fizető ügyfeleket — és melyeket? Átfésültük az eszközpiacot (2026. júliusi állapot): egyetlen eszköz sem válaszolja meg teljesen ezt a kérdést. Ezért mi magunk építettük meg.
Hogyan jelennek meg a helyi vállalkozások az MI-válaszokban
„Melyik szaki jó a közelemben?” ma egyre inkább az MI válaszol rá — konkrét nevekkel. Aki nem jelenik meg, elveszíti az ügyfelet a sarki vállalkozás javára. Így válik egy helyi vállalkozás láthatóvá a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI számára.
GEO ügynökségeknek: legyél látható, mielőtt eladod
Az ügynökségek modern láthatóságot adnak el az ügyfeleiknek — de saját magukat gyakran nem ajánlják, amikor valaki ügynökséget kérdez az MI-től. Miért számít a GEO az ügynökségeknek duplán: saját marketingként és ügyfélszolgáltatásként.
Az llms.txt elmagyarázva: mi ez a fájl, és miért olvassa az MI
Az llms.txt egy rövid szövegfájl, amely elmagyarázza az MI-rendszereknek, mit csinál a céged és mely oldalak fontosak — egyfajta géppel olvasható cégprofil. Mi van benne, hol található, és miért számít az MI-láthatóságnak.
ChatGPT, Perplexity, Google AI: ugyanaz a kérdés, más ajánlás
Ugyanazt a kérdést feltéve a ChatGPT-nek, a Perplexitynek és a Google AI-nak gyakran három különböző céglistát kapunk. Miért fedik egymást alig a motorok — és mit jelent ez a láthatóságodnak.
Brand Control: mit tegyél, ha a ChatGPT valótlant állít rólad
Az MI-rendszerek feltételezésekkel töltik ki a tudáshiányokat — és gyakran melléfognak: rossz árak, elavult szolgáltatások, kitalált részletek. Hogyan keletkeznek a hibás MI-állítások, és hogyan javíthatók.
Hogyan mérjük az MI-láthatóságot: a 17×4 módszer
Az MI-láthatóság mérhető — ha szisztematikusan csináljuk. 17 valódi ügyfélkérdés négy MI-motoron 68 kiértékelt választ és egy összehasonlítható pontszámot ad. Így működik a mögötte lévő módszer.
Miért kétszeres munka az MI-láthatóság a többnyelvű országokban
Belgiumban, Svájcban vagy Dél-Tirolban a nyelv dönti el, megjelenik-e egy cég a ChatGPT-ben. Egy holland és egy francia kérés teljesen más választ ad — aki csak egy nyelvet optimalizál, a saját piacának felében láthatatlan.
A cégek 77 %-a láthatatlan az MI számára — és nem tudja
2 089 cég elemzése mutatja: a túlnyomó többség gyakorlatilag nem jelenik meg a ChatGPT-ben, a Perplexityben és a Google AI-ban. Mi áll mögötte — és mit jelent ez az üzletednek.
AEO vs SEO: mi változik, ha az MI válaszol a Google helyett
A klasszikus Google-találatokra való kattintási arány 58 %-kal csökkent. Ugyanakkor az MI-látogatók 3×-osan jobban konvertálnak. Mi különbözteti meg az AEO-t (Answer Engine Optimization) a SEO-tól — és miért van szükség ma mindkettőre.
Miért nem egyszeri projekt az MI-optimalizálás
Az OpenAI 3–6 havonta ad ki új modelleket. A ChatGPT és a Perplexity csak a domainek 19 %-át idézi azonosan. Aki ma látható, holnap eltűnhet — anélkül, hogy észrevenné.
Szeretnéd látni, mely MI-k küldenek neked ügyfeleket?
A Surfaced Analytics élőben megmutatja az irányítópulton — ingyen indítható (Free / €49 / €199), havonta lemondható.